Des missions de conseil pour transformer vos enjeux métier en cas d'usage Claude mesurables, intégrés à votre SI et sécurisés. Je vous accompagne du choix du modèle à la mise en production, en intégrant dès le départ la confidentialité des données et la conformité AI Act / RGPD.
Un consultant Claude IA accompagne les entreprises dans le cadrage, l'intégration et la mise en production de cas d'usage basés sur les modèles Claude d'Anthropic. Il maîtrise la valeur métier, l'API, la sécurité des données et le cadre réglementaire.
La plupart des projets d'IA générative échouent non pas sur la technologie, mais sur l'intégration, l'adoption et la conformité. Un assistant qui impressionne en démonstration n'est pas un assistant en production. Mon conseil s'ancre dans cette réalité : pas de POC orphelin, pas de promesse hors-sol.
Je code réellement les solutions que je conseille — de l'API Claude aux agents connectés via MCP. Cette pratique opérationnelle garantit un conseil ancré dans le réel.
Du diagnostic stratégique à l'intégration en production, j'adapte le format à votre maturité IA et à la nature du cas d'usage à traiter.
État des lieux de vos données, de vos initiatives IA et de votre exposition réglementaire. Livrable : feuille de route IA générative priorisée.
Définition fine d'un cas d'usage prioritaire : valeur attendue, données disponibles, architecture cible, choix du modèle, plan de prototype.
Conception et développement d'un assistant ou d'un agent mesurable, sur vos données réelles, en environnement maîtrisé. Objectif : valider la valeur avant tout investissement lourd.
Passage du prototype à un service stable, monitoré et sécurisé : intégration au SI, pipelines de données, supervision de la qualité et des coûts.
Déploiement d'IA générative conforme aux exigences européennes : confidentialité des données, classification du risque AI Act, gouvernance et documentation.
Vous me confiez le pilotage d'un programme IA sur 6 à 18 mois : coordination des équipes internes et prestataires, comitologie, reporting COMEX.
Quatre étapes, chacune avec ses livrables et ses critères de sortie — de la valeur métier à l'adoption durable.
Identification des cas d'usage à fort ROI, choix du modèle Claude adapté, audit des données et analyse de risque.
Développement d'un assistant ou agent mesurable sur données réelles. Décision go / no-go appuyée sur la qualité et les coûts.
Intégration de l'API au SI, connexion des outils via MCP, sécurité, supervision continue de la qualité et des coûts.
Documentation, formation des équipes, gouvernance AI Act et RGPD pour une autonomie durable après la mission.
Chaque cas d'usage fait l'objet d'une page dédiée détaillant les enjeux, l'architecture et les exigences de sécurité.
Chatbot et assistant Claude pour le support, branché sur votre base de connaissances, avec garde-fous et confidentialité.
Voir le cas d'usage →Lecture, extraction et analyse de documents par Claude : contrats, dossiers, rapports, à grande échelle.
Voir le cas d'usage →Agents métier connectés à vos outils via MCP : actions automatisées, orchestration, supervision humaine.
Voir le cas d'usage →Branchement de l'API Claude à vos applications, RAG sur vos données, sécurité et suivi des coûts.
Voir le cas d'usage →Comparatif objectif des modèles pour votre cas d'usage : qualité, contexte, coûts, sécurité, souveraineté.
Voir le comparatif →Mise en conformité AI Act et RGPD de vos déploiements d'IA générative, du cadrage à la documentation.
Voir le pilier →Un consultant Claude IA accompagne les entreprises dans le cadrage, l'intégration et la mise en production de cas d'usage basés sur les modèles Claude d'Anthropic. Il maîtrise à la fois la valeur métier, l'API Claude, la sécurité des données et le cadre réglementaire (AI Act, RGPD).
À la différence d'un consultant IA généraliste, il sait passer du concept au code et à la production, en intégrant les contraintes de confidentialité spécifiques à votre secteur.
L'intégration passe par quatre étapes : définition du cas d'usage et des données, conception de l'architecture (RAG, agents, MCP), développement et sécurisation des appels API, puis mise en production avec supervision des coûts et de la qualité. Tout est conçu pour préserver la confidentialité des données. Voir la page Intégration API Claude.
Les deux. Le forfait convient aux phases de cadrage et de prototype à périmètre maîtrisé : engagement de résultat sur un livrable précis, dans un délai fixé. La régie est adaptée au pilotage de projets longs, à l'intégration et à l'accompagnement continu.
Un cadrage prend 2 à 4 semaines, un prototype 3 à 8 semaines, une intégration en production 2 à 6 mois selon la complexité du SI et les exigences de sécurité. Ma méthode séquencée valide la valeur métier avant tout engagement lourd.
Basé à Lyon, j'interviens régulièrement sur les sièges parisiens et la place économique genevoise, ainsi qu'à distance dans toute la francophonie.
Échangeons sur votre contexte. Premier rendez-vous d'orientation gratuit, sans engagement.
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